课程目录
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├─Python数据分析海量数据营销day1
│ 10CSDN数据一步提取.mp4
│ 11数据提取.mp4
│ 12wxpython提取工具界面设计.mp4
│ 14QT作业简介.mp4
│ 15作业.wmv
│ 1目标生成密码字典.mp4
│ 2排列与组合的计算.mp4
│ 3密码字典生成.mp4
│ 4密码生成器.mp4
│ 5密码提取.mp4
│ 6密码排序.mp4
│ 7密码统计次数逻辑.mp4
│ 8密码次数统计.mp4
│ 9密码提取成功.mp4
│ dataCompany.zip
│ password.zip
│ 作业.png
│ 数据提取.png
│ 记录.txt
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├─Python数据分析海量数据营销day10
│ 1numpy矩阵.mp4
│ 2numpy线性代数.mp4
│ 3numpy绘制函数曲线.mp4
│ 4numpy高级绘图.mp4
│ 5numpy序列化.mp4
│ 6未来岗位.mp4
│ 7numPy小结.mp4
│ code.zip
│ numpy实战.zip
│ 就业.txt
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├─Python数据分析海量数据营销day11
│ 1pandas用于分析数据.mp4
│ 2pandas操作数据行与列.mp4
│ 3pandas结合tushare选择行与列.mp4
│ 4pandas选择多列与计次.mp4
│ 5pandas对比数据框架索引.mp4
│ 6panda类型Series.mp4
│ 7pandas实战dataframe.mp4
│ 8pandasDataFrame与Series计算.mp4
│ 9上午小结.mp4
│ code.zip
│ nasa.txt
│ pandas-official-tut-zh-master.zip
│ state-abbrevs.csv
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├─Python数据分析海量数据营销day12
│ 10pandas多层索引.索引与切片.mp4
│ 11pandas多层索引的聚合与统计.mp4
│ 12作业.mp4
│ 1pandas.DataFrame实战复习.mp4
│ 2pandas.Series实战复习.mp4
│ 3pandas处理txt.csv.xls.json数据.mp4
│ 4pandas处理mysql数据库.mp4
│ 5.None与np.nan用于数据缺失.mp4
│ 6pandas处理缺失数据.mp4
│ 7pandas_nasa数据实战1.mp4
│ 8pandas_nasa数据实战2.mp4
│ 9pandas处理数据的多层索引.mp4
│ baidu.csv
│ baidu.xls
│ code.zip
│ nasa.txt
│ nasa1.txt
│ pandas-official-tut-zh-master.zip
│ state-abbrevs.csv
│ 作业.txt
│ 嵌套索引.png
│ 数学极限.png
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├─Python数据分析海量数据营销day13
│ 10美国数据计算分析密度.mp4
│ 11pandas与NumPy计算对比.mp4
│ 1pandas数据的拼接.mp4
│ 2pandas股票数据拼接.mp4
│ 3pandas不匹配数据的拼接.mp4
│ 4pandas数据归并.mp4
│ 5pandas股票数据归并.mp4
│ 6pandas左右归并.mp4
│ 7pandas内归并与外归并.mp4
│ 8pandas列冲突.mp4
│ 9美国数据预处理清洗缺失.mp4
│ code.zip
│ pandas-official-tut-zh-master.zip
│ state-abbrevs.csv
│ state-areas.csv
│ state-population.csv
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├─Python数据分析海量数据营销day14
│ 10作业.mp4
│ 1pandas处理数据归并关系一对一一对多多对多.mp4
│ 2pandas替换index新建序列删除重复数据替换.mp4
│ 3pandas与numpy协同处理数据.mp4
│ 4pandas_take随机抽样排序.mp4
│ 5pandas聚合操作.mp4
│ 6pandas自定义聚合计算.mp4
│ 7处理股票数据绘制股价走势图.mp4
│ 8金融数据简单绘图.mp4
│ 9统计方法.mp4
│ code.zip
│ EM算法.png
│ numpy攻略：python科学计算与数据分析NumPy Cookbook.pdf
│ pandas开房.zip
│ Python数据分析与挖掘实战.pdf
│ Python科学计算(scipy).pdf
│ stock2015-2016.csv
│ 作业.txt
│ 决策树.png
│ 向量机.png
│ 常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf
│ 感知机.png
│ 提升算法.png
│ 数据分析：1a0a8b6a0001460bce.zip
│ 数据挖掘：19a4ba7f0006e20bce.zip
│ 无向图.png
│ 统计学习方法课件.zip
│ 贝叶斯.png
│ 近邻.png
│ 量化投资–程序化交易及高频交易.pdf
│ 量化投资.pptx
│ 隐马尔科夫算法.png
│ 高频交易、算法交易、量化交易的服务器硬件完美配置方案.pdf
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├─Python数据分析海量数据营销day15
│ 10matplotlib子图.mp4
│ 11matplotlib收尾.mp4
│ 12作业.mp4
│ 1pandas回顾.mp4
│ 2matplotlib简单绘图.mp4
│ 3numpy整合matplotlib绘图.mp4
│ 4.dangdang.ipynb
│ 4numy.pandas.matplotlib绘图.mp4
│ 5数据工程师必备DataView.mp4
│ 6解决中文乱码.mp4
│ 7pandasSeries与DataFrame绘图详解.mp4
│ 8matplotlib简单绘图载入数据.mp4
│ 9matplot样式简介.mp4
│ data1stock.zip
│ data2user.zip
│ DataView.zip
│ DataViewProject.zip
│ pandas.zip
│ py-ds-intro-tut-zh-master.zip
│ 作业.txt
│ 股票.ipynb
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├─Python数据分析海量数据营销day2
│ 10二分查找提高速度.mp4
│ 11拉格狼日查找.mp4
│ 12文件排序.mp4
│ 13内存索引随机访问.mp4
│ 14内存索引二分查找数据.mp4
│ 1时间装饰器.mp4
│ 2类装饰器.mp4
│ 3硬盘检索时间装饰器.mp4
│ 4内存检索装饰器.mp4
│ 5装饰器.mp4
│ 6装饰器的调用版.mp4
│ 7装饰器的参数.mp4
│ 8搜索计时装饰器.mp4
│ 9常规搜索以及二分查找法原理.mp4
│ Search.zip
│ 二分查找.png
│ 拉格狼日.png
│ 索引.png
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├─Python数据分析海量数据营销day3
│ │ 10数据网页查看服务.mp4
│ │ 11作业.mp4
│ │ 1索引保存到硬盘.mp4
│ │ 2硬盘索引的随机访问.mp4
│ │ 3硬盘索引的二分查找法.mp4
│ │ 4倒排索引的概念.mp4
│ │ 5倒排索引随机查找.mp4
│ │ 6倒排索引保存.mp4
│ │ 7倒排索引的内存二分查找.mp4
│ │ 8倒排索引的硬盘二分查找.mp4
│ │ 9数据类的封装与测试.mp4
│ │ flaskdatafind.zip
│ │ Search.zip
│ │ UI.png
│ │ 作业.txt
│ │ 硬盘索引二分查找.png
│ │ 索引在硬盘.png
│ │ 索引排序.png
│ │
│ └─all
│ 178_1000w_3087.rar
│ 7k7k_2000w_2047.rar
│ cdns-chinait-600w.rar
│ duduniu_66277.rar
│ duoduo_800w.rar
│ hostlocw.zip
│ renren500w_16610.rar
│
├─Python数据分析海量数据营销day4
│ 10验证文件归并-数据切割.mp4
│ 11验证文件归并每个文件单独排序.mp4
│ 12文件归并排序法.mp4
│ 13作业.mp4
│ 14递归归并算法.mp4
│ 1读取数据的行数.mp4
│ 2读取数据的内存极限测试.mp4
│ 3索引排序测试.mp4
│ 4数据切割算法.mp4
│ 5数据切割实现.mp4
│ 6数据的归并.mp4
│ 7数据归并排序根据头索引.mp4
│ 8数据归并排序下标.mp4
│ 9验证文件归并-文件单独排序.mp4
│ QQfile.zip
│ 作业.txt
│ 归并排序法.png
│ 文件.png
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├─Python数据分析海量数据营销day5
│ 10合并QQ数据.mp4
│ 11QQ数据索引.mp4
│ 12QQ群数据的随机访问.mp4
│ 13根据QQ群查找QQ号.mp4
│ 14根据QQ找QQ群.mp4
│ 15作业.wmv
│ 1QQ数据简介.mp4
│ 2分词处理.mp4
│ 3分词搜索.mp4
│ 4QQ群数据合并.mp4
│ 5QQ群数据抽取.mp4
│ 6QQ群数据归并.mp4
│ 7QQ群数据的模糊检索.mp4
│ 8制作索引的三种模式.mp4
│ 9QQ群数据随机访问以及硬盘二分查找.mp4
│ TenCentQQqun.zip
│ 未来展望.txt
│ 目标.txt
│ 硬盘索引.png
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├─Python数据分析海量数据营销day6
│ 10numpy根据已有序列创建数组.mp4
│ 1部署tushare环境.mp4
│ 2Tushare简单使用.mp4
│ 3tushare保存数据..mp4
│ 4为啥使用Numpy.mp4
│ 5numpy创建数组.mp4
│ 6numpy数据类型.mp4
│ 7numpy数组常见属性.mp4
│ 8创建数组并对数组初始化.mp4
│ 9numpy根据已有数组创建数组.mp4
│ code.zip
│ python2.zip
│ tables-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│ ts-numpy-tut-zh-master.zip
│ tushare.txt
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├─Python数据分析海量数据营销day7
│ 10numpy数组轴操作.mp4
│ 11numpy数组维度操作.mp4
│ 12numpy数组组合与切割.mp4
│ 13数组元素内部操作.mp4
│ 14numpy位操作与补码.mp4
│ 15numpy字符串.mp4
│ 1一维数组切片.mp4
│ 2多维数组的切片.mp4
│ 3数据的高级索引.mp4
│ 4bool表达式索引.mp4
│ 5numPy广播.mp4
│ 6numpy迭代器.mp4
│ 7numpy迭代器的循环顺序.mp4
│ 8numy高级迭代.mp4
│ 9numpy数组变形折叠.mp4
│ code.zip
│ python2.zip
│ 坐标轴.png
│ 数学丛书.-.[概率论].[概率论和数理统计].pdf
│ 数学丛书.-.[概率论].[概率论基础和随机过程].pdf
│ 补码.png
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├─Python数据分析海量数据营销day8
│ 1内容回顾简介.mp4
│ 2图论与环境搭建.mp4
│ 3python3.5配置igraph.mp4
│ 4编程实现最简单的图.mp4
│ 5编程实现边长图.mp4
│ 6读取文件数据创建一个图对象显示度数.mp4
│ 7图论紧密中心程度计算.mp4
│ 8图论每个节点紧密中心成都.mp4
│ 9介数中心性.mp4
│ codeGrapha.zip
│ MoreDataView.zip
│ numpy复习.zip
│ pandas数据复习.zip
│ python 金融大数据分析.zip
│ Python社交网络分析igraph.zip
│ snownlp-0.11.1.tar.gz
│ 图数据绘图.png
│ 图论.png
│ 图论的常见问题.png
│ 数据类型.png
│ 机器学习实战思维导图.zip
│ 紧密中心程度.png
│ 紧密中心程度算术.png
│ 边长.png
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└─Python数据分析海量数据营销day9
1numpy全局预览.mp4
2numpy常见数据函数.mp4
3numy常见数组计算.mp4
4numpy统计计算.mp4
5numpy数组排序计数搜索.mp4
6大端与小端.mp4
7视图与副本.mp4
code.zip
ts-numpy-tut-zh-master.zip
大端小端.png
排序算法.png
正态分布.png
视图与副本.png
![机器学习中的概率统计应用实践[完结]](https://www.feimaoke.com/wp-content/uploads/2024/11/2-16.jpg)
请先 ！