『课程目录』:
1_深度学习在推荐系统中的应用
2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析
3_推荐引擎-实现基础工程(1)
4_推荐引擎-实现基础工程 (2)
5_推荐引擎-实现基础工程(3)
6_推荐引擎-实现基础工程(4)
7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1)
8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2)
9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1)
10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2)
11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3)
12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4)
13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(1)
14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(2)
15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(3)
16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(4)
17_推荐引擎 – 实践课(1)
18_推荐引擎 – 实践课(2)
19_推荐算法 -实现基础规则算法(1)
20_推荐算法 -实现基础规则算法(2)
21_推荐算法 -实现基础规则算法(3)
22_推荐算法 -实现基础规则算法(4)
23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1)
24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2)
25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3)
26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4)
27_推荐算法 – 实现协同过滤icf(1)
28_推荐算法 – 实现协同过滤icf(2)
29_推荐算法 – 实现协同过滤icf(1)
30_推荐算法 – 实现协同过滤icf(2)
31_推荐算法 – 实践课(1)
32_推荐算法 – 实践课(2)
33_推荐算法 – 实践课(3)
34_推荐算法 – 实践课(4)
35_推荐算法 – 实现关联规则(1)
36_推荐算法 – 实现关联规则(2)
37_推荐算法 – 实现关联规则(3)
38_推荐算法 – 实现关联规则(4)
39_推荐算法 – 实现关联规则(5)
40_推荐算法 – 实现关联规则(6)
41_推荐算法 – 推荐综合(1)
42_推荐算法 – 推荐综合(2)
43_拼装推荐结果(1)
44_拼装推荐结果(2)
45_推荐环境 – TensorFlow(1)
46_推荐环境 – TensorFlow(2)
47_推荐环境 – TensorFlow(3)
48_推荐环境 – TensorFlow(4)
49_推荐环境 – TensorFlow(5)
50_推荐环境 – TensorFlow(6)
51_推荐环境 – TensorFlow(7)
52_推荐环境 – TensorFlow(8)
53_推荐环境 – TensorFlow(9)
54_推荐环境 – TensorFlow(10)
资料.rar
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