课程目录
├─第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述
│ ├─课时1：培训需知.txt
│ ├─课时2：大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4
│ ├─课时3：企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4
│ ├─课时4：Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4
│ ├─课时5：第一周学习资料下载：视频、课件、辅.txt
│ ├─课时6：第一周 要点知识 自测试题.txt
├─第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
│ ├─课时10：第二周学习资料下载.txt
│ ├─课时11：第二周 要点知识 自测试题.txt
│ ├─课时7：上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi
│ ├─课时8：MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.avi
│ ├─课时9：ETL进阶、行列互换、Join优化、.avi
├─第3章：第三周：进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
│ ├─课时12：本周代码及演示数据下载.txt
│ ├─课时13：上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi
│ ├─课时14：广告行业实例—用户行为分析、归类.avi
│ ├─课时15：电商零售行业实例—推荐系统、用户细分.avi
│ ├─课时16：本周学习资料百度网盘下载.txt
│ ├─课时17：第三周 要点知识 自测试题.txt
├─第4章：第四周：HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介
│ ├─课时18：本周代码及演示数据下载.txt
│ ├─课时19：上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi
│ ├─课时20：HBase架构介绍、Ganglia使用、.avi
│ ├─课时21：HBase与Hive的整合、HBase的Byte.avi
│ ├─课时22：Spark Spark SQL Spark on.avi
│ ├─课时23：本周学习资料百度网盘下载.txt
│ ├─课时24：第四周 要点知识 自测试题.txt
├─第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
│ ├─课时25：本周代码及演示数据下载.txt
│ ├─课时26：Spark 1.avi
│ ├─课时27：Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.avi
│ ├─课时28：Spark Python接口，Spark Maven.avi
│ ├─课时29：Spark SQL Parquet文件 实现.avi
│ ├─课时30：HBase开发实例：REST API、JRuby.avi
│ ├─课时31：本周学习资料百度网盘下载.txt
│ ├─课时32：第五周 要点知识 自测试题.txt
├─第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
│ ├─课时33：本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt
│ ├─课时34：HBase与MapReduce程序或.avi
│ ├─课时35：HBase使用Bash Shell及Python脚本.avi
│ ├─课时36：HBase，Hive，Impala，Spark.avi
│ ├─课时37：Hadoop与现有企业级BI平台的整合.avi
│ ├─课时38：第六周 要点知识 自测试题.txt
├─第7章：第七周：进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
│ ├─课时39：本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt
│ ├─课时40：Spark、Hive整合HBase实时处理时.avi
│ ├─课时41：Spark (Scala语言)访问HBase数据实.avi
│ ├─课时42：真实案例：通过KettleSpoon整合.avi
│ ├─课时43：其它Hadoop、RDBMS平台整合的.avi
│ ├─课时44：第七周 要点知识 自测试题.txt
├─第8章：第八周：总结与展望
│ ├─课时45：本周课件及相关资料下载.txt
│ ├─课时46：企业级大数据应用总结.avi
│ ├─课时47：Hadoop相关工作面试秘籍.avi
│ ├─课时48：现有几大Hadoop平台比较：.avi
│ ├─课时49：Cloudera Manager 升级全过.avi
│ ├─课时50：CDH5 升级全过程.txt
│ ├─课时51：MapR CLDB介绍、多集群配置.txt
├─第9章：结业考试
│ ├─课时54：结业考试.txt
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