课程目录
章节01: 什么是人工智能
章节02: 深度学习入门基础知识
章节03: 传统神经网络与参数理解
章节04: 前向传播与反向传播
章节05: 自编码Autocoder的原理及应用
章节06: 经典卷积神经网络及图像分类
章节07: 目标检测算法的原理及应用
章节08: 迁移学习
章节09: 循环神经网络RNN
章节10: 自然语言处理
章节11: 无监督学习:对抗网络GAN
章节12: 深度学习的高性能计算
章节13: 实战项目演练
课程目录
章节01: 什么是人工智能
章节02: 深度学习入门基础知识
章节03: 传统神经网络与参数理解
章节04: 前向传播与反向传播
章节05: 自编码Autocoder的原理及应用
章节06: 经典卷积神经网络及图像分类
章节07: 目标检测算法的原理及应用
章节08: 迁移学习
章节09: 循环神经网络RNN
章节10: 自然语言处理
章节11: 无监督学习:对抗网络GAN
章节12: 深度学习的高性能计算
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